csauerborn. Wachsen ohne Neueinstellungen.
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Ihre ersten AI-Mitarbeiter

Hi, ich bin Christoph.

Wachsen ohneNeueinstellungen.

Ich baue AI-Mitarbeiter, die in den Tools arbeiten, die Ihr Team heute schon nutzt, und Kapazität schaffen. Mehr Output mit der gleichen Mannschaft.

Newsletter per WhatsAppSo funktioniert es
Christoph Sauerborn auf einer Bühne vor der Folie Context is the difference.
Agent-Systeme live erklärt.
Publikum bei einer Brixon-AI-Keynote.
Volles Haus
Christoph Sauerborn im Gespräch nach einem Vortrag.
Im Gespräch
Christoph Sauerborn erklärt eine Agent-Architektur auf einer Projektionsfläche.
Agent-Architektur
Christoph Sauerborn begrüßt einen Teilnehmer bei einem Event.
Nach dem Vortrag

Research, Content-Produktion, Reporting, Sales-Briefings, Buchhaltung, Qualitätssicherung, Kampagnen, Dokumentation

Realitätscheck

Ein KI-Abo gibt Ihnen einen Chatbot. Ein AI-Mitarbeiter erledigt die Arbeit.

Die meisten Unternehmen sammeln KI-Abos: ChatGPT, Copilot, Claude. Jemand muss die Tools weiter bedienen. AI-Mitarbeiter drehen das um: Sie ziehen in Ihre bestehenden Tools ein und übernehmen Aufgaben selbst.

Das Abo

Ein Abo wartet auf Ihre Eingabe

Ein Chatbot antwortet, sobald Sie tippen. Die Arbeit bleibt bei Ihrem Team: Tool für Tool, Klick für Klick.

Der AI-Mitarbeiter

Ein AI-Mitarbeiter übernimmt den Workflow

Ein Agent arbeitet direkt in Ihren bestehenden Tools: Research, Entwurf, Qualitätssicherung, Übergabe. Wie ein Kollege, ab dem ersten Tag.

Vom Abo zum Mitarbeiter

Vom KI-Abo zu echten AI-Mitarbeitern.

Die meisten Unternehmen kaufen KI-Abos und bedienen die Tools selbst. Der nächste Schritt sind AI-Mitarbeiter: Agents, die ganze Aufgaben übernehmen und in den Tools arbeiten, die Sie schon nutzen.

Christoph Sauerborn zeigt eine Agent-Architektur auf einer Bühne.
Architektur Erst verstehen, dann bauen.

Die besten Agent-Systeme beginnen mit sauberem Kontext.

Christoph Sauerborn im Gespräch mit einem Teilnehmer.
Austausch Fragen, die nach dem Vortrag entstehen.

Genau dort wird aus AI-Neugier ein konkreter Workflow.

Christoph Sauerborn begrüßt einen Teilnehmer beim Brixon-AI-Event.
Praxis Zeigen und einordnen.

Teams brauchen Urteilsvermögen für KI im Alltag.

Heute in vielen Teams

Das KI-Abo

  • ChatGPT, Copilot, Claude als Chatfenster
  • Jede Aufgabe von Hand gestartet
  • Jeder im Team macht es anders
  • Mehr Abos, gleiche Engpässe
Der nächste Schritt

Der AI-Mitarbeiter

  • Agents übernehmen ganze Aufgaben selbst
  • Direkt in Ihren bestehenden Tools, mit Datenzugriff und QS
  • Ein System, mit dem das ganze Team arbeitet
  • Mehr Kapazität mit der gleichen Mannschaft
Wer dahintersteckt

AI-Mitarbeiter im eigenen Einsatz.

Christoph Sauerborn spricht bei einem Brixon-AI-Event und erklärt einen Agent-Workflow.
Live-Session: Agent-Systeme erklären, bauen, einordnen.
  1. 01 RWTH Aachen: Maschinenbau-Ingenieur
  2. 02 Bosch: Fabriken digitalisiert (Industry 4.0)
  3. 03 Heute: AI-Mitarbeiter täglich im Einsatz: Claude Code, MCP, n8n, Custom Agents
Der Einstieg

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