Es liegt nicht an den Tools. Es liegt am Ansatz.
Business Outcome zuerst. Dann die Technologie.

Ihr Team hat AI ausprobiert. Die Ergebnisse waren okay. Manchmal gut, manchmal nicht. Das ist frustrierend. Und dann sagt man schnell: 'Die Tools funktionieren nicht.' Aber das stimmt nicht ganz.
Die meisten starten mit dem Tool und hoffen auf Ergebnisse. Besser: Mit dem Business Outcome anfangen. Was soll am Ende rauskommen? Dann rückwärts arbeiten. Experimentieren. Validieren. Behalten was funktioniert. Radikal wegwerfen was nicht funktioniert.
Jeder weiß: Mit AI können Teams mehr erreichen. Aber die Realität? Inkonsistente Ergebnisse. Zu viel Experimentieren. Das Versprechen von AI bleibt uneingelöst. Bis jetzt.
Viele Teams kriegen mit AI nicht die Ergebnisse, die sie sich wünschen. Sie nutzen Tools ohne klares Ziel. Das führt zu Frust.
Der Unterschied? Business Outcome zuerst. Was wollen Sie erreichen? Dann schauen, was sich mit AI umsetzen lässt. Nicht andersrum.
Experimentieren. Validieren. Behalten was funktioniert. Radikal wegwerfen was nicht funktioniert. Das Marketing OS ist genau dieser Ansatz — systematisiert.
Marketing & Sales Teams in B2B. 3-15 Personen. Die keine Lust mehr haben auf:
“Business Outcome zuerst. Dann die Technologie.”
Experimentieren. Validieren. Behalten was funktioniert. Radikal wegwerfen was nicht funktioniert. Das ist der Ansatz.
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